專題：財經年會2025：預測與戰略

　　《財經》年會2025：預測與戰略暨2024全球財富管理論壇于12月13日-12月15日在北京舉行。中國工程院院士、中國工程院原副院長鄔賀銓出席并演講。

　　鄔賀銓談到，智能體是一種可以接受自然語言命令，可以跟環境互動，并且具有初步思維鏈的軟件，可以將大模型的知識轉化為感悟。通常智能體是跟場景一一對應的。“如果說大模型相當于智能手機的操作系統，智能體就相當于手機里頭的APP Store。我們的手機實際上僅有操作系統并不顯示出它的功能，需要裝載一個一個APP。”在他看來，今年大模型的重要進展就是智能體開發出來了。

　　鄔賀銓指出，目前人形機器人還是預編程序的，去年人形機器人的關鍵成本下降了40%，馬斯克預言未來可能只需一萬美元，并且認為只要成本下來、價格下來，未來人形機器人的數量要超過全球的人口數。

　　他談到，人工智能的發展得益于大數據、算力、算法，其中數據是關鍵。現在數據成為一個很大的挑戰，自然語言的數據相對來講可存儲、可開源利用的比較少，但中國工業門類齊全，中國擁有全世界最大的工業數據，但很多大企業有很多工業數據，但是自己不會開發，不愿意跟別人分享，跟別人合作的時候擔心數據泄露，而很多中小企業沒有數據。“從這個角度看，盡管理論上我國擁有很多工業數據，但實際上可利用的工業數據很少。”

　　怎么解決這個困境？鄔賀銓建議，引入可信數據空間。“把自己的數據放到這個可信數據空間，相當于一個有圍欄的沙箱，數據放進去可以是加密的，邀請相關的互聯網企業帶著大數據的開發技術進入到可信數據空間。既然是合作方，我把相應的加密的密鑰告訴你，你可以在可信數據空間里對這些數據進行解密計算，計算的結果還給數據提供方。在可信數據空間里，數據不出去，而且數據是可用不可見的，邀請進來的互聯網企業不可能帶走這個數據。”

　　鄔賀銓表示，通過可信數據空間，我們提供數據源的驗證和接入身份驗證，提供數據目錄得以檢索，提供敏感數據的過濾和去標識化，提供數據格式的轉換，提供數據挖掘的工具，提供數據加密和解密的計算，提供數據安全的一些工具軟件和合規檢查，還可以提供一些數據清算、結算的軟件。通過這些（措施），既保證數據搞活，又保證數據的安全，是激活數據、發掘數據要素價值的一個很有力的工具。

　　此外，他還強調，進入可信數據空間的數據要脫敏，特別是政府掌握了大量的個人信息數據，包括電信運營商、金融企業都有大量的個人數據，這些數據可以運用，但是需要進行脫敏，要去標識化，也就是在傳輸過程中是把它擾亂的、偏置了，在傳輸中是不可能解釋出來，接收端可以還原。真正的跨境數據要匿名化，不可能還原。除此之外，他提到，計算要進行加密計算，企業A要用企業B的數據，企業B要用企業A的數據，但實際上誰都不愿意把原始數據送出去。解決的辦法是采用一個特定的密鑰把這個數據加密了，以加密的數據來計算，計算的結果跟不加密是等效的，但是原始數據誰也拿不走。

　　但是，鄔賀銓也指出，能不能接入到數據可信空間，還是需要驗證的，因為只有協議的雙方才能夠共用這個可信數據空間。

　　“所以，可信數據空間實際上是希望政府來投，并且一些大企業帶頭，建設真正可信數據空間，解決數據不會用、不敢用、成本太高的難題，同時免除提供數據的和使用數據的雙方一種怕數據違規、怕數據泄密、怕違反規定登頂擔心，希望通過這種方式，把我們真正的工業數據大國變成真正把工業數據用起來。”他說。

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